El objetivo de la materia es introducir a los estudiantes al mundo de la ciencia de datos, brindarles los conceptos básicos sobre datos, de qué forma se almacenan, en qué formatos vienen y qué herramientas hay disponibles para procesarlos. Al final el curso los/las estudiantes podrán distinguir entre datos e información, conocerán las distintas categorizaciones por tipo de dato; y trabajarán con las principales herramientas para procesamiento de datos:
- R y RStudio, sus principales librerías (dplyr, tidy)
- Python y sus principales librerías (pandas, numpy)
- MySQL y principales conceptos de bases relacionales
- Google colab, Jupyter Notebooks
- Control de versiones en github
- Teacher: BARCELO SOFIEL
Esta materia tiene como objetivo introducir a los/las estudiantes al desarrollo de proyectos de programación. El curso cubre el paradigma de la programación funcional y la programación basada en objetos, ejemplos con creación de algoritmos básicos y funciones, detección de bugs, testeo e iteraciones, buenas prácticas en programación y desarrollo de código, y una introducción a las principales metodologías en programación y desarrollo de código.
- Teacher: Landaberry María Victoria
El objetivo de esta materia es conocer las principales herramientas y algoritmos que permiten analizar datos no estructurados o semiestructurados. Se utilizarán las siguientes técnicas de extracción de datos de la web: scraping con R y Python, se verán herramientas para lectura de texto y documentos en formato, herramientas para la lectura de imágenes o textos guardados como imágenes, herramientas para lectura de mapas y datos georreferenciados.
(clave de matriculación: Dat0s)
- Teacher: Gómez Elina
- Teacher: Schmidt Nicolás
El objetivo de esta materia es acercar a los/las estudiantes a la programación en Python orientada a analizar datos para resolver problemas. Aprender a programar para abordar los típicos problemas de las ciencias sociales desde otra perspectiva.