Diagrama de temas
-
-
-
Profesor
José-Ignacio Antón
Profesor en el Departamento de Economía Aplicada de la Universidad de Salamanca (España).
Áreas de investigación: Economía Laboral, Economía de la Salud, Economía Pública y Microeconometría Aplicada.
Página web: https://jianton.github.io
Correo electrónico: janton@usal.es
Descripción del curso
El objetivo de este curso es proporcionar al estudiante una introducción al software de análisis estadístico Stata. En particular, se emplea la versión 16 del programa, aunque la inmensa mayoría de los códigos deben funcionar en versiones anteriores.
El curso cuenta con una duración de 10 horas presenciales (en línea). Su finalidad es poner a disposición de los asistentes las herramientas para que cualquier persona interesada pueda comenzar a trabajar con este programa, específicamente, en aplicaciones de Microeconometría Aplicada, ya sea un usuario sin experiencia en este tipo de programas estadísticos o que quiera realizar una transición desde otro software. No se pretende profundizar en conceptos estadísticos o cubrir exhaustivamente cada uno de los elementos que se abordan en el curso, sino que, por la duración del curso, el objetivo es proporcionar una panorámica sobre las potencialidades del programa y orientar a los estudiantes sobre los recursos que pueden emplear para abordar problemas con Stata en su actividad académica o profesional. El hilo conductor del curso es que la mejor forma de aprender a emplear Stata es, precisamente, practicando su empleo en nuestro trabajo.
Todos los recursos necesarios para el seguimiento del curso se encuentran en la siguiente web:
https://jianton.github.io/curso_stata.html
El curso se divide en cinco sesiones con los siguientes contenidos:
Sesión 1: Introducción a Stata
- ¿Qué es Stata?
- Objetivos del curso
- Conceptos básicos
- Primeros pasos en Stata
- La comunidad de usuarios
Sesión 2: Manipulación de datos y archivos
- Operaciones de fusión horizontal de archivos
- Operaciones de fusión vertical de archivos
- Crear una base de datos con estadísticos descriptivos
- Cambiar la disposición de los datos
- Nociones básicas de programación: preserve, restore y el uso de macros y bucles
Sesión 3: Tablas de contingencia y análisis multivariante
- Tablas de contingencia
- Tablas con estadísticos descriptivos
- Análisis de varianza
- Análisis de regresión
- Otros modelos econométricos de uso común
- Otras técnicas de análisis multivariante
Sesión 4: Análisis gráfico
- Consejos preliminares
- Gráficos más frecuentes y potencialidades de los gráficos de Stata
- Elaboración de mapas
Sesión 5: Reproducibilidad, flujos de trabajo e integración con otro software
- Reproducibilidad
- Stata + Microsof Excel + Microsoft Word
- Stata + LaTeX
- Documentos dinámicos y otras posibilidades
Los materiales del curso pueden descargarse en el enlace de la parte inferior denominado "materiales del curso". Se incluyen todos los archivos que empleamos (y generamos) durante las sesiones y, además, dentro de la subcarpeta extra, se adjuntan los archivos de sintaxis utilizados por el profesor para generar estos materiales desde los datos en bruto descargados de la web.
Programación temporal de la docencia
El curso se impartirá de forma sincrónica en la modalidad en línea a través de la herramienta Blackboard Collaborate integrada en la plataforma Studium en las siguientes fechas:
- Sesión 1: Lunes, 20 de septiembre de 2021, 18-20 h. (hora uruguaya, GMT-3).
- Sesión 2: Martes, 21 de septiembre de 2021, 18-20 h. (hora uruguaya, GMT-3).
- Sesión 3: Miércoles, 22 de septiembre de 2021, 18-20 h. (hora uruguaya, GMT-3).
- Sesión 4: Jueves, 23 de septiembre de 2021, 18-20 h. (hora uruguaya, GMT-3).
- Sesión 5: Viernes, 24 de septiembre de 2021, 18-20 h. (hora uruguaya, GMT-3).
Atención al estudiante
El canal preferente para la resolución de dudas y preguntas será el foro de la asignatura, cuyo enlace aparece en la parte inferior de este post, de forma que el resto de asistentes pueda acceder a las cuestiones planteadas por otros estudiantes, que, por experiencia, suelen ser de interés para todos. Asimismo, para aquellos casos que en los que este medio no se apropiado (temas que afectan únicamente a un estudiante, de tipo personal o académico), el profesor se encontrará disponible para atender consultas y dudas por correo electrónico o, previa cita, videoconferencia.
Ejercicios
Para superar el curso, los estudiantes deberán entregar la solución a uno de las tres conjuntos de ejercicios la hoja de problemas que pueden encontrarse a continuación, junto con indicaciones relacionadas con su entrega. El plazo de entrega de los ejercicios se extiende hasta las 23:59 del día 10 de octubre de 2021.
-